让数据与智能回归生活

作为华东师范大学数据科学与工程学院硕士研究生，我的研究方向涵盖多模态融合下的时空序列预测、数据挖掘与因果推断，目前在决策智能实验室跟随杨彬教授从事时空交通预测相关研究。研究生期间，我以第一作者身份完成了面向因果解耦的时空交通预测基础模型 CUSTOM（NeurIPS 2026 在审），并正在主导构建了一个包含 10 万余条数据的多模态城市交通问答数据集及大模型的后训练研究。

在京东实习期间，作为算法工程师我设计了多模态城市积水深度预测模型 Waterlogformer，相关论文收录于WSDM 2026 并落地江苏省宿迁市政务系统。

本科就读于重庆大学软件工程专业，期间主导或参与多个软件实训项目，包括基于 Qt 的像素鸟游戏、基于 JavaScript 的音乐播放系统、基于 PaddleNLP 与大模型的智能简历解析与人岗匹配系统；在西湖大学人工智能公开课活动中，我带领团队基于 Coze 平台设计并实现了支持幽默风格对联生成的 Multi-Agent 应用。曾在导师指导下完成了基于扩散模型差异性的医学影像分割方法研究，相关成果已申请专利并获评优秀结项。期间获得重庆市精神文明先进个人、重庆大学优秀学生、优秀共青团员、优秀学生干部、汪乾荣奖学金、长江电力奖学金等多项荣誉称号。

在项目实践中，我熟练掌握了 Python、PyTorch、LangGraph、C++、JavaScript 等技术栈。近期专注于大模型微调与多模态 QA 数据集构建，并系统学习强化学习、Agent 技术栈，基于 Agent 技术开发了论文管理工具PaperTracker和会议纪要助手Vocario，致力于将科研能力与工程实践相结合，在 AI Agent 与大模型应用方向持续深耕。